随着人工智能技术的不断升级，其与各行各业的融合也愈发深入。在中国，人工智能已经广泛应用于安防、教育、家居、金融、交通、医疗等各个领域，掀起了一股智能化热潮。眼下，无论是医疗人工智能还是智能家居、自动驾驶汽车，都已经逐步走向行业爆发的临界点。
除了日常生活场景外，对于人类而言，医疗健康也是十分注重的一个方面。就当前而言，中国医疗健康产业发展还处于追赶阶段，在医疗科技研发与医疗产业成熟度方面距离主要发达国家仍有一定差距。而现在，人工智能技术的应用对于国内医疗领域来说，既是巨大的机遇，同时也是一次挑战。
医疗行业毕竟与其他行业不同，其本身就存在着不少困难，医疗人工智能的发展更是注定一路艰辛。首先，医疗健康必须以安全为第一要义，是对容错率要求极高的领域，绝对不能出现明显差错，对数据真实性、准确性同样有高度要求；其次，医疗大数据规模庞大，为保障算法准确有效，需要足够强大的计算能力才能满足，这也对人工智能系统提出了要求。
总的来说，医疗人工智能发展既需要投入巨额成本，花费大量研发时间与精力，还要注重这方面的人才培养，避免发展后继无力或是成果应用缺乏实际使用人才。不仅如此，医疗数据的“孤岛”现象有待破解，相关政策法规、标准规范的完善也亟需推进。
扩大到国际视野来看，医疗人工智能企业在各个国家的投入也面临着不少障碍。在每个国家，医疗健康行业所面对的难题都有所不同，要想用人工智能技术来解决相关问题，也需要因地制宜、“对症下药”，不然就有可能出现“水土不服”的情况。
当然，医疗人工智能发展的确挑战重重，但是有挑战也意味着有机遇。公开数据显示，随着人口老龄化趋势凸显，以及患病率上升，中国医疗支出近年来快速增长，2012年至2016年，医疗支出总额就由28120亿元增至46060亿元。
各国布局医疗人工智能（AI）的脚步越来越快。除了批准世界首例AI医疗设备外，美国食品药品监督管理局还在2018年批准了首个使用电子健康记录数据的AI算法产品，该产品集成了实时生命体征数据，可识别体征不稳定的住院患者。
截至2018年11月，我国国家药品监督管理局收到创新医疗器械审批申请1054项，51项创新医疗器械已通过特别程序获准上市。医疗AI器械审批通道也于同年12月开放。比如眼底疾病筛查，国内糖尿病患者数量过亿，糖尿病性视网膜病变筛查工作量大、需求多，需要利用技术手段为眼科医生及三甲医院分流。目前国内已有通过AI设备辅助医生进行筛查的先例，且应用前景良好。
因此，对于医疗人工智能的发展，我们必须重视挑战，也不能错失机遇。目前，不少传统医疗企业以及科技公司已经相继入局医疗人工智能领域，意图占据发展先机。面向未来，医疗人工智能或将在数年内迎来第一次洗牌，而要想在“淘汰赛”中胜出，注重产品落地仍是关键。
