5月20日，第五届世界智能大会“数字经济与人工智能教育高峰论坛”在天津梅江会展中心举办。论坛邀请图灵奖获得者、诺贝尔奖获得者、欧洲科学院院士等外国专家，中国科学院士、中国工程院院士以及国内人工智能学院院长、人工智能领域知名学者和企业家，共同探讨人工智能人才培养与数字经济高质量发展。
我国的数字经济建设已经进入快速发展的新阶段，加速建设数字中国，推动数字经济发展已经成为国家战略。以大数据、云计算和深度学习等为核心驱动力的人工智能是当前新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。加快发展新一代人工智能，是推进数字经济建设与发展的重要举措，更是抓住战略机遇的关键。
在数字经济时代，人工智能人才是推动数字经济发展的关键支撑和核心动力。记者从论坛上获悉，天津将进一步加强与北京大学等知名学府的紧密合作，发挥好天津本地高校资源的优势作用，强化本地人才的培养，同时瞄准建立专家智库，从社会广纳高端人士，为天津产业发展提供强力智力支撑。此外，天津还将积极施策，吸引更多优秀人才到天津创新创业，驱动人才链、创新链、产业链融合发展。
北京大学副校长、中国科学院院士黄如在致辞中表示，当前，数字经济已成为助推全球经济增长的重要引擎，对世界政治经济格局产生了深远的影响。数字产业化、产业数字化的发展离不开人工智能等前沿技术的支撑。人工智能成为数字经济高质量发展的重要动力，并深深影响着数字经济的商业模式、全球价值链和世界秩序。
蓬勃发展的数字经济与人工智能产业，对专业人才的需求持续增长。目前，全球人工智能的人才缺口很大，迫切需要推动人工智能教育体系的发展，夯实人工智能发展的基础。人工智能作为一个综合性、前沿交叉的学科，如何建立高起点、高质量、高效率的人才培养体系，需要解决一些关键性问题。例如，如何有效培养适应多学科交叉要求的学生？如何建立起产教融合的培养体系？如何将基础理论与实际应用需求结合在教育体系中？学科应该布局哪些专业方向，开设哪些基础和重要课程？如何从深度和广度上加强国际合作交流，促进全球人工智能教育共同发展进步等。
论坛上，中国工程院院士高文发表题为《强人工智能和类脑脑计算》的主题演讲，从人工智能的发展历程，对比分析了国内外人工智能发展现状，就我国人工智能发展的优势和差距，提出我国人工智能的未来发展之路——强人工智能和类脑计算，并充分展示了我国在类脑研究的成果和研究基础。
清华大学“智能科学”讲席教授、清华大学智能产业研究院院长张亚勤在《数字经济新趋势》报告中，提出“数字经济3.0”时代应该做好数字内容、数字智能和数字产业。数字内容从早先的内容数字化到互联网和企业数字化，再到信息、物理和生物世界的融合。数字智能3.0需要新的算法、标准和新的E/R/C理论框架，新计算体系和通讯框架。数字产业从IT产业升级、改变现有工业和创造新兴产业，到发展智慧交通、智慧物联和智慧医疗。
北京大学人工智能研究院院长朱松纯作题为《人工智能课程体系：通识、通智、通用》的报告，通俗易懂地解释了人工智能的发展历程，当前通用人工智能是人工智能的前沿和未来焦点，得出人工智能学科发展的两个趋势：对内交叉——融合、统一；对外交叉——升级、开拓。基于此，提出人工智能“追寻热点、全盘布局”的科研方式和“通识·通智·通用”的学科人才培养方式。
此外，图灵奖获得者、北京大学访问讲席教授约翰·霍普克罗夫特，诺贝尔经济学奖获得者埃德蒙·费尔普斯，瑞士工程院院士迪迪亚·索奈特等还通过视频作专题报告。
在“大学AI学院与产业研究院院长对话”圆桌讨论环节，专家学者就现阶段人工智能技术演进过程中的关键点、突破口以及发展瓶颈展开交流。
本次论坛由天津市人民政府、北京大学、世界智能大会组委会作为指导单位，天津市工业和信息化局、天津市教育委员会、北京大学信息科学技术学院、北京大学人工智能研究院共同主办，北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院和中国软件行业协会共同承办。论坛汇聚人工智能科技界、产业界、教育界领军专家学者的观点和成果，为我国新时期和新阶段的数字经济发展提出了新观点、新认知、新共识，为我国人工智能教育提出了高起点、高质量、高效率的人工智能人才培养体系思路。
