9 月 12 日，绿联在厦门举办 2026 品牌全球发布会，主题是“惊喜联接，智护生活”。在智能存储部分，绿联首款内置 LLM 大语言模型的旗舰级 AI NAS 私有云 iDX6011 Pro 正式发布。它要做的，不只是给 NAS 多加几个 AI 功能，而是让长期沉淀在硬盘里的照片、文件、录音和影音，开始真正被 AI 理解和使用。
同场亮相的 HomeAgent，则把本地智能继续带进家庭。以本地 AI 和存储为基础，通过自然语言把存储、主动守护和全屋控制连在一起。它关注的不只是家里的设备够不够聪明，而是家庭数据能不能长久留下，真正重要的时刻能不能被看见、被守护，同时把数据和控制权留在自己手里。
本地 AI 现在被重新重视，也有很现实的原因。手机、PC 上很多复杂 AI 功能依然离不开云端，可一旦处理的是照片、合同、工作文件、会议录音这些私人数据，问题马上就变得具体：敏感内容要不要上传；长期高频调用大模型，Token 或 API 成本会不会越用越高；网络或服务受限以后，功能还能不能正常用。
本地 AI 的价值就在这里。模型和数据留在自己的设备里，敏感资料直接在本地处理，少了持续调用云端模型的成本，很多能力也可以不依赖外网。
但真正把本地大模型长期用起来，现在更多还是极客和技术团队。高内存设备、本地推理框架、量化模型，甚至多台 Mac 组成计算集群，都已经有人在玩。模型能跑起来并不稀奇，真正麻烦的是怎么部署、怎么分配算力，以及怎么让 AI 长期理解自己的数据。
NAS 恰好很适合做这件事。照片、视频、工作文件、会议录音、家庭资料，本来就在 NAS 里一年年积累；这些数据越私人、越长期，本地处理就越有价值。再加上 NAS 可以 24 小时在线，AI 真正需要长期理解的数据，本来就躺在这台机器里。
iDX6011 Pro 里最关键的角色，是绿联原生自研的 AI 助手 Uliya。它不是一个单独的聊天框，而是整台 NAS 的 AI 入口：用户直接说需求，Uliya 负责理解、找数据、调用应用、执行任务。也正因为 iDX6011 Pro 本机具备 96 TOPS AI 综合算力，才能把本地大语言模型 Qwen 3.5 35B 直接内置在 NAS 上运行。
一、软硬一体，才是 AI NAS 的关键
具体到硬件，iDX6011 Pro 搭载 Intel Core Ultra 7 255H 和 64GB LPDDR5X，本身已经具备很高的本地计算和内存规格。同时提供 PCIe Gen4 x8、双雷电 4 和 OCuLink，需要更强算力时，还可以通过外接显卡继续扩展。
但 AI NAS 的体验并不只取决于模型能不能跑起来。iDX6011 Pro 另一层优势在于 UGOS Pro 对 AI 做了深度适配。Uliya 原生就在系统里，文件、相册、知识库、影音、监控、文档这些应用和数据，本来就在同一套系统中。用户不用重新挂目录、找接口、配置数据源，Uliya 可以直接理解这些内容，并调用对应功能完成任务。
目前，Uliya 已经有文件智能管家、智能相册专家、娱乐影音大咖、知识学习助手、监控安防管家、文档智能助手等多类 AI 专家。用户选中对应专家后，可以直接用自然语言交代需求；在手机、平板端，还能借助设备自带的麦克风语音输入指令。Uliya 会结合 NAS 里的数据和系统能力，把任务真正做完，而不只是停在“回答问题”。未来更多专家和 Skill Hub 上线后，新的技能和工具还能持续加入，让它会做的事情不断增加。同时，Uliya 也支持接入云端大模型，可以根据不同任务按需切换。
这也是目前不同 AI NAS 之间一个很明显的差别。有些产品本身的硬件性能相对常规，AI 更多依赖云端模型，或者集中在搜索、识别、总结等较轻的功能上；还有一些产品硬件性能很强，具备本地部署大模型和 Agent 的能力，但软件系统并没有针对 AI 做足够深的适配，模型、目录、工具、权限和数据源仍然需要用户自己配置。
iDX6011 Pro 则把两件事都做了：本机算力足以承载本地大模型，UGOS Pro 和 Uliya 又把数据、工具与执行串在同一套系统里。选择本地模型时，从理解需求到处理数据、完成任务，都在 NAS 内完成闭环。
二、让沉睡的数据，重新拥有生命力
AI NAS 有没有意义，最后还是要回到数据。最直观的就是找东西：传统 NAS 搜索很依赖文件名和文件夹，但现实往往是，一份半年前的方案可能叫“final_v3_最终版”，合同里的某条内容还有印象，文件名却早忘了。
AI 全局搜索可以直接按记忆来找：“去年和某供应商签的合同”“Q3 财务报告”“去年冬天在长白山拍的照片”。以前是人记住数据放在哪，现在是 NAS 先知道自己存了什么，人只要说想找什么。
知识库也是一样。几十份 PDF、方案、行业报告放进 NAS，过去只是集中存放；现在可以把文件甚至整个文件夹设为知识源，围绕整批资料提问、归纳和总结，还能把工作、学习、家庭等不同知识库分开，互不干扰。
照片、录音、影音、监控也开始有了同样的变化。照片可以自然语言搜索，录音可以转写、翻译、总结，影音可以做问答和推荐，监控可以查人、车和事件，文档还能做摘要、OCR 识图和翻译。这些功能单独拿出来都不新鲜，真正有价值的是，它们开始围绕 NAS 里同一批长期数据一起工作。
这也正是“让沉睡的数据，真正活起来”的关键：数据在本地被理解、处理和使用，价值被释放出来，数据却依然留在自己手里。
三、从守护数据，到守护生活
2020 年，绿联首款 NAS 私有云 DH2000 正式发布。此后，从双盘位、四盘位到六盘位、八盘位和全闪机型，再到 2024 年自研 UGOS Pro，绿联持续做的一件事，是让原本偏极客、偏专业的私有存储，变得更完整，也更容易走进家庭、创作者和小团队的日常。
这件事已经有了很直观的结果。2025 年，绿联智能存储业务收入达到 12.26 亿元，同比增长 213.18%；据弗若斯特沙利文数据，当年其消费级 NAS 全球出货量和零售额均排名第一。NAS 过去更像一件少数人愿意研究的专业设备，如今越来越多人开始愿意把照片、工作资料和家庭数据，长期放在一台属于自己的设备里。
海外市场也给出了另一种回应。2024 年，NASync DXP 系列在 Kickstarter 筹得 667.9 万美元，创下当时平台 NAS 类目最高众筹纪录；两年后，AI NAS 以 884.4 万美元、3872 名支持者再次刷新由绿联自己保持的纪录。两次众筹之间，用户对 NAS 的期待已经从性能、容量和私有存储，继续走向 AI 能不能真正理解并使用这些属于自己的数据。
再看研发投入，这个方向就更清楚了。2025 年绿联研发投入 4.38 亿元、研发人员 1230 人；2026 年上半年研发投入达到 3.49 亿元，同比增长 101.21%。财报里，本地 AI、算力调度、家庭数据本地处理和多设备协同已经成为智能存储未来的重要方向。设备会换，应用会换，模型也会不断更新，但一个人的照片、文件、声音，以及一家人共同留下的生活，会一年年积累下来。谁能长期保存并理解这些数据，谁就更有机会让 AI 真正了解一个人、一个家庭。
HomeAgent 让这种未来第一次变得更具体。当本地存储、本地计算和全屋控制汇到一起，AI 能感知的不再只有硬盘里的文件，也包括一个家庭正在发生的事情。摄像头、音箱、相框以及更多设备彼此协同，一些原本很容易错过的日常，也可能被主动发现、记录和留下，而数据和控制权依然属于这个家庭。
这也是“惊喜联接，智护生活”更值得展开的一层含义。连接的不只是设备，而是一个人多年留下的数据、一家人共同积累的记忆，以及未来越来越懂这些数据的 AI。
从 NAS 到 AI NAS，再到 HomeAgent，绿联真正想做的，已经不只是把一台存储设备越做越强。它正在让本地数据成为 AI 长期理解个人和家庭的基础。技术会更新，设备会更迭，但真正值得长期留下的，始终是属于每个人自己的数据、记忆和生活。AI 越来越聪明之后，更重要的也许不是它知道整个世界多少事情，而是它能不能真正懂你，同时把这些属于你的东西，始终留在你手里。也期待绿联继续把本地智能和数据存储做深，让技术真正为用户创造价值，也继续引领行业探索更多新的可能。
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