AI+汽车

AI+汽车是怎样被曲解的?

发布时间:2019-11-21 11:40:03  来源:  发布人: 阅读量:


  AI相比人脑相对难的是对于事情的感知和认知,比如看到一幅画,知道上面是个人而不是一个由不同色彩组成的图案。所以,自动驾驶能真正体现出AI的能力,知道前面的是辆车、是个人,而且即使是数据库中没有录入的车型,也能通过大致图像识别的判断知道那至少是个“类车”,进而采取相应的动作。显然,这需要的技术研发储备规模比较大,目前除了几家走在前面的主机厂和供应商,大家基本也都在L2级别,都是那些车上常见的辅助功能,并没有谁特别有建树。而且有不少品牌其实并没有自己专门的研发团队,只是把供应商的模块打包拿来装上而已。

AI+汽车是怎样被曲解的?

  从目前来看,如果按照人工智能的实力来分类的话,大致有三种等级。

  第一层被称作是弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence, ANI),擅长某一项功能上的单一技能。比如下棋,就像战胜了国际象棋大师的深蓝。但它只会下棋,你让它搜索一下这礼拜的热词之类的,它就完全不会了。

  第二层被叫做强人工智能(Artificial General Intelligence, AGI),已经可以达到人类级别的人工智能。“General”就已经说明它已经达到了普遍意义上的智能,可以在各方面与人类相媲美,可以完全代替人类各个方面的活动,具有自我学习和认知的能力,跟弱人工智能是个质的变化。目前我们在现实生活还无法完全达到。

  第三层为超人工智能(Artificial Superintelligence, ASI)。牛津哲学家、人工智能思想家Nick Bostrom把超人工智能定义为“在包括科学创新、通识和社交技能等几乎所有领域都比最聪明的人类大脑聪明很多”。也就是说,这是一个各方面碾压人类的“上帝”,人类失去了或者说很容易失去对世界的控制。就像电影《机械姬》里的伊娃成功愚弄了人类,这也是为什么霍金、盖茨等人要提醒我们警惕人工智能的原因。

AI+汽车是怎样被曲解的?

  数据层面上随着大家对大数据的越来越重视,主机厂们是有能力收集到自己的数据的。但在机器学习方面,除了通过计算机来实现“机器”,更重要的还是基于数据分析的“学习”能力,能拥有自我优化和更新的能力。如果只是写好一套程序让电脑来一遍遍执行,最多只能算自动化的范畴,弱人工智能都算不上,与AI相比是完全不同的概念。

  而现在的这些车机上,我唯一能想到类似的是可以根据过去的油耗、驾驶路况给出一些如何可以使驾驶更经济的建议,虽然跟“经济”的驾驶相比也是预先设好的,但至少对于过去的数据有了一点点分析。其实在更加底层的架构中的ECU、TCU程序中,虽然普通人无法直观感受到,但是在一些大品牌的产品上是会根据驾驶习惯来调整发动机或变速箱程序逻辑、令其更适应和贴近驾驶者的。但这却反而不是那些喊着“AI”口号的厂家们提供和宣传的,当然也是因为这才需要深层次的功力,弄一块大屏、接上一些在线娱乐自然是简单得多。

  可以参考漫威电影中钢铁侠之前的的Jarvis,或者现在的Friday。能主动提供服务、建议、不用我们自己操心一切,这是能给人最直观“智能感”的。而现在的这些,只是一些新功能的堆砌。

AI+汽车是怎样被曲解的?

  在汽车技术发展的100多年历史中,一些独具一格的发明在汽车发展史上占有突出的地位,梅塞德、福特汽车、雪铁龙、甲壳虫、迷你汽车、多用途厢式车引领了全球汽车的变革。尤其是近年来新能源汽车的发展,以及自动驾驶技术的不断取得突破,在驾驶辅助,level2甚至level3的自动驾驶系统开始不断的在量产车中应用。人工智能技术和汽车领域的研究结合的越来越紧密。


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