现在大家谈到人工智能、机器学习时，往往会说这并不是一个新概念，在上世纪 90 年代就有了。事实上，这只是人工智能发展史上离大家最近的一个阶段。
“人工智能(AI)”一词于1956年提出，经历几次大起大落，在巨头们近似疯狂地源源不断投入巨额资金用于发展AI技术，近年来得到了迅猛发展。2016年，AI在中国的创投市场正式爆发，据中国信通院数据展示，人工智能领域投资热情持续高涨，2017年投融资总规模达到1800亿人民币，平均每笔金额接近6亿人民币。
在这个阶段，人工智能其实取得了一些里程碑似的成果。比如在 1997 年，IBM 的深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫;2009 年，洛桑联邦理工学院发起的蓝脑计划声称已经成功地模拟了部分鼠脑。
最近这几年，机器学习、图像识别这些人工智能技术更是被用到了普通人的实际生活中。我们可以在 Google Photos 中更快地找到包含猫猫狗狗的图片，可以让 Google Now 自动推送给我可能需要的信息，可以让 Inbox 自动撰写邮件回复。这背后都离不开人工智能研究者们的长久努力。
最近的AlphaGo大战李世乭可谓是吸足了人们的眼球，大战落幕之后，不禁引发了人们的深思，人工智能时代究竟离我们还有多远，人工智能将会对人们的生活带来多大的改变，人工智能会不会颠覆现在的产业结构等问题。事实上，人工智能技术已经或正在颠覆性的改变着许多行业和领域。曾有专家预断，人工智能最有可能颠覆的两大知识密集型领域，教育就是其中之一。
实际上，AI+教育在全球范围内已经经历了相当长一段时间的发展，而让教育更高效、更有趣、更个性是很多企业努力的方向：美国的Knewton公司是最早将人工智能技术应用到“自适应学习”的机构，他们设计出应对GMAT、SAT等全球性考试的自适应学习工具，为学生大幅提高了学习效率和考试成绩;美国的"DreamBox Learning"公司就是从小学数学课程的游戏化这个点切入，在自适应学习系统中加入了游戏化元素，让原本枯燥的学习变得好玩;位于斯德哥尔摩的另一家公司Lexplore，花费675万美元开发了一项检测儿童阅读障碍的测试。学生在电脑屏幕上阅读短信，而眼球追踪设备则记录他们的眼球运动，算法开始研究这些模式，以分析孩子是否患有阅读障碍。
有专家表示，中国无疑将会成为AI应用的最大市场，而AI+教育拥有丰富的应用场景，将打破传统的教学模式壁垒，重塑教育行业现有的商业模式，弥补当代教育制度的缺失，在中国这个巨大的潜在市场中，未来还注定有更大的想象空间。
目前我国的学校教育仍然大部分采用粗放的分班制统一教学，少则二三十人，多则五六十人。在一个班级系统中，学生学情及学习需求千人千面，老师无法随时掌握每个学生的状态变化，进而进行动态差异化教学调整。在学生和老师间缺乏教练和助教的角色，教育生产力不足。且学校与学校之间，区域与区域之间也存在教育资源不均衡发展的情况。
面对复杂的教育现实，单靠经验很难平衡各种主体相互作用的复杂关系，而有了大数据系统，就可以建立对现实社会、现实教育系统的仿真模拟，进行各种参数的演化，把关键参数从极小值演进到极大值，观察这个系统演化的结果，以此发现关键症结点，或找出各方价值最大化的解，从而做出科学的决策，再加上管理者的知识和经验，就可能使得教育决策更科学。
