持续涌入的资源让AI技术加速发展，却没能同样高效地打开AI走入人们生活的大门，而资本和创业者也都在寻求如何让AI迅速“落地”的答案。 阿里巴巴副总裁、iDST副院长华先胜曾表示，没有通用的AI技术，只有和行业结合才是未来。
从目前国内教育市场可以看出，不少企业相继入局AI教育的赛道。在人工智能技术的发展为教育行业带来了无限可能的背景下，百度教育总经理张高表示，“人工智能教育应该立足于教育本身，教育的本质是教会学生学到知识和提升能力，成为一个对社会有意义的人，而不是简单的技术应用。”
据公开资料不完全统计，2017年国内共有167家人工智能相关公司获得融资。其中，“AI+教育”尤其获得资本青睐——机器训练、自适应学习、个性化推荐试题、人工智能语音培训……一系列全新的概念让“AI+教育”稳稳地来到了风口。在学校的实际运用中，人工智能所收集的数据可以为现代教育治理提供决策辅助。
教育主管部门对人工智能重视的声音也屡屡从各类政府报告中传出：
2015年7月，“人工智能”被写入《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将其列为了互联网+战略的一部分。
2016年底，《“十三五”国家科技创新规划》和《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》都把发展“人工智能”作为一项重点内容。
2017年国务院发文要求在中小学阶段设置人工智能相关课程。
2018年两会政府报告中更是明确指出：做大做强新行业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、教育等多领域推进“互联网+”。
中国信通院数据：中国人工智能领域投融资规模以及笔数
人工智能所要解决的通常是涉及不确定性的复杂任务，从其任务求解过程来看，首先要对复杂现实进行抽象建模，然后对模型算法分析设计，进行软件程序实现，基于强力计算平台进行高效扩展，再通过试用反馈迭代改善。这决定了高水平人工智能人才需要：数学基础好、计算/软件程序功底扎实、人工智能专业知识全面，而智能科学本身则更多是与认知科学、神经科学、脑科学有关。
人工智能人才培养的迫切性，主要源于人工智能产业蓬勃发展所导致的对人工智能人才的旺盛需求。对创办一流大学人工智能教育而言，目标应该是高水平的建筑设计师、土木工程师，乃至于建筑大师。简而言之，我们的目标应该是培养在人工智能领域具备源头创新能力、具备解决企业关键技术难题能力的人才。
古人云：企者不立，跨者不行。教育是“慢热型”的行业，我们几千年的传统教育和过去互联网教育中所取得的成果，需要好好总结经验，需要坚守和传承。著名教育家叶圣陶先生也曾说过：“教育是农业，不是工业”。我们在追求好的技术、科技时，不能淹没在现代信息技术的浪潮中。互联网技术也好，大数据、人工智能也罢，在与教育结合的过程中都不能脱离教育的本质，不能忽视“人”的存在。我们应该用现代化的信息技术，服务于教育，使我们的教育变得更美好、更智慧。
