虽说我们感觉人工智能最近几年才开始火起来，但是这个概念一点也不新鲜。它起源于上世纪五、六十年代，这种神经网络技术当时叫感知机(perceptron)，拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果.当时的人们对此非常乐观，号称要在10年内解决所有的问题。但是，单层感知机有一个严重得不能再严重的问题，即它对稍复杂一些的函数(比如最为典型的“异或”逻辑)都无能为力，不能拟合。当时有一个专家叫明斯基，号称人工智能之父，他在一次行业大会上公开承认，人工智能连一些基本的逻辑运算(比如异或运算)都无能为力，于是政府所有的资助全部都停掉了，人工智能的发展进入第一个冬天。
随着数学的发展，这个缺点直到上世纪八十年代发明了多层感知机才得到克服，同时也提出了梯度下降、误差反向传播(BP)算法等当前深度学习中非常基础的算法。之前被人诟病的问题已经被解决了，希望的小火苗又重新点燃了，于是人工智能开始再次兴起。
但是没过多久大家发现了，虽然理论模型是完善了，但是并没有实际用途，还不能解决实际问题，于是又冷下去了，人工智能的第二个冬天降临。直到2012年开始第三次兴起，也就是最近几年人工智能的热潮。
人工智能领域的权威专家，麻省理工的教授泰格马克(Max Tegmark)，和马斯克他们一样，认为超人工智能有可能在本世纪就出现，但它并不保证对人类有好的结果，所以现在对人工智能进行安全问题的研究和讨论，能够引导人工智能往好的方向发展。事实上，强人工智能还涉及科学研究的伦理问题，这也是主流人工智能学界不往这个方向努力的原因之一。霍金等人所担忧的“人工智能有可能是人类文明史的终结”，实质就是对强人工智能的担忧。因为具有“自主意识”、能力全面超越人类的，将不再是能被人类控制的“工具”，无法保证它的“利益”与人类一致。
权威数据显示，2020年亚太地区将占据全球教育科技市场的54%。作为拥有世界五分之一人口的中国，几千年来尊师重教的传统伴随着经济高速发展也得到了很好的延续。数据显示，中国家庭在孩子教育上的花费超过15%，远远超过美国的2%。望子成龙、望女成凤的中国家长们更愿意尝试先进的教育方式，让自己的孩子能够有机会赢在起跑线上，甚至抢跑。这也是包括AI在内的更多应用于教育的新技术能够在中国高速发展，并正在快速形成商业应用开发能力的原因之一。
国务院在2017年7月印发了《新一代人工智能发展规划》，教育部2018年4月制定了《高等学校人工智能创新行动计划》，明确提出要“支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，推进人工智能领域一级学科建设”“加大人工智能领域人才培养力度”，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑。
未来的人们只需要一个机器人或者一款智能头盔就可以完成所有的学习。现在人类教学场景非常简单，互联网教育也仅仅通过图像、视频等多媒体的方式来表现教学知识点。在未来的人工智能教育时代，将实现虚拟现实立体型的综合教学模式。其实人机交互被认为是人工智能领域重要一环，未来教育不只是与老师交互，同时也可以与知识交互，每一个知识点都可以立体展现。想象一下，电脑知道你学习的进程和特点，再给你一些刺激和激励，更聪明地提示你，这样既开发了你的大脑，知识也按需所得。
无论人工智能发展到什么阶段，检索是最基本的需求。几乎可以肯定的是，将来的搜索方式会脱离文字搜索，语音搜索与OCR识别技术正在迅速提升准确度，现在Google、苹果、百度都有这样的技术，只需要说一句话或者给个提示就可以展现出精确的结果。更智能的搜索基于意识搜索，大脑只要一想就可以出结果，这是当前机器学习(Deep Learning)与可穿戴设备领域都在探索的方向。
