7月22日，记者从中南大学湘雅医院获悉，医院放射科教授廖伟华、美国宾夕法尼亚大学教授范勇、美国布朗大学罗德岛医院教授白皛三专家团队合作，首次采用基于人工智能模型联合胸部X射线和临床数据，预测了新冠肺炎患者的预后与进展风险。这一尝试有望为全球抗击疫情提供宝贵经验与支持。这一成果日前发布在国际著期刊《柳叶刀-数字医疗》。
现下，全球诸多国家疫情防控仍处于严峻状态，严重影响各国经济与社会发展。如何经济、安全且便捷地预测新冠肺炎患者的预后与进展，是当前疫情防控亟待解决的问题。胸片电离辐射危害较胸部CT小，操作速度快，价格低，阅片效率高，是目前筛查及随访新冠肺炎患者的重要工具，但如何利用胸片预测新冠肺炎的预后与进展风险尚未报道。三团队通过对多中心大样本影像数据和临床数据进行人工智能模型训练，利用该模型预测新冠肺炎患者的疾病预后与进展风险。与放射科医师诊断结果进行比较，结果显示：当结合人工智能模型时，预测新冠肺炎患者预后及进展风险的效能更高。
该研究实践推动了人工智能在新冠肺炎的研究，有望利用人工智能模型早期识别新冠肺炎高危患者，帮助临床医生早期介入治疗，降低新冠肺炎重症率与死亡率。
