农业领域面临的挑战
农业领域面临的挑战对人类来说比其他领域更为重要。如今世界人口总数为72亿，其中有7.8亿人面临着饥饿威胁，到2050年，全球人口将要达到90亿，这意味着我们生产的粮食需要增长60%。
如果考虑作为肉类来源的家畜消耗的粮食，那么这一增长率将达到103%。而于此同时，我们又面临着石油农业所依靠的能源危机，面临着化肥农药过度使用造成的土壤和环境的破坏以及对人类健康的威胁。
人工智能：农业问题的解决之道
那么，如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出，同时保持可持续发展呢?人工智能就是解决的方法之一。
人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪初就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。
我们现阶段看到的一些人工智能成功应用的例子大都是在特定的地理环境或者特定的种植养殖模式。当外界环境变换后，如何挑战算法和模型是这些人工智能公司面临的挑战，这需要来自行业间以及农学家之间更多的协作。
农业AI技术的前景
Abundant Robotics，这是一家从斯坦福研究所剥离出来的初创企业，它已经开发出自主采摘取水果的技术。Abundant Robotics利用机器视觉技术来探测棚架上生长的水果位置，然后利用真空系统将其从树枝上拉下来。这家公司已经获得谷歌旗下风投机构Google Ventures的扶持。
图：Abundant Robotics公司的自动摘果机
除此之外，诸如Orbital Insights、Descartes Labs、Gro Intelligence以及Tellus Labs等创业公司也正在基于卫星图像、天气信息和历史产量数据等开发产量预测算法。Tellus Labs声称，它们的数据比美国农业部的报告更准确，而且可提前美国农业部1个月给出预测数据。
对农民的影响
在过去60年里，美国农民数量(占总人口1%)急剧减少。剩余的农民将继续在育种、农作物保护、自动化以及提高农业生产率等方面使用更先进的技术。无论是从近期到中期乃至从长远来看，农业领域的AI将需要农民的积极参与才能取得成功。农民和他们的顾问现在非常适合从这些新兴技术中获益。AI将成为非常强大的工具，它可以帮助组织应对现代农业中日益增长的复杂性。农民不仅从AI直接应用于农场中受益，而且还将在应用AI改善育种、作物保护以及培育产品中受益。
