AI+医疗

医疗AI走向生活:新势力持久战

发布时间:2019-11-21 11:53:10  来源:  发布人: 阅读量:

医疗AI如何落地生根

医疗本身是一个严监管高门槛的技术密集型行业,AI产品在发展过程中需要大量且高质量的数据,而且需要医学领域的专家进行数据标注、质控,这些对数据质量与标注质量的要求都是其他行业无法与之比拟的。同时,医学本身在很大程度上又是一门循证科学,这为数据收集和管理、算法验证、临床应用的标准化、规范化的制定均带来一定程度的难度。


医疗AI走向生活:新势力持久战



AI医疗产品想要做到真正落地,还要考虑到产品是否满足医生需求,能否切实解决问题并有效帮助医生工作。资深业内人士认为,不仅是技术研发,医生对AI产品的认可对于产品成功落地也是非常重要的。随着AI在更多医院的落地应用与实践,医生对AI的认识逐渐深入,思想观念也发生了转变,越来越多的医生已经在阅片工作中对AI系统产生了一定粘合度与依赖,AI在提高阅片质量与阅片效率等方面得到了越来越多的医生认可。

医疗AI行业前景

《“健康中国2030”规划纲要》等文件的颁布,为AI医疗的发展带来了及时雨。在政策利好的激励下,AI医疗创业公司大量涌现。据了解,目前国内仅智慧医疗这一领域的企业就多达190家。


医疗AI走向生活:新势力持久战



AI+医疗产品主要包含七大应用场景:医疗影像、虚拟助理、病例与文献分析、健康管理、药物研发、辅助诊疗和基因测序。目前落地最为成熟的为医疗影像、虚拟助理以及健康管理三大场景,市场占比分别为45%、21%、14%。

从市场规模角度分析,2019年,国内AI+医疗市场规模预计为54亿元人民币,且未来三年将会以40.6%的复合增长率高速增长,预计在2022年市场规模将达150.01亿元。

AI+医疗市场前景巨大,势必会带来大量企业涌入、大量产品进入。2019年,各大AI医疗企业陆续推出新型产品,包括阿里、百度等互联网巨头,也瞄准AI医疗市场,自主研发医疗影像、辅助诊疗等场景应用。


医疗AI走向生活:新势力持久战



AI+医疗什么时候可以普及?

未来,AI医疗能否走出一条不同的路线?这需要从整个AI医疗的产业链上进行分析。一般而言,AI医疗的产业链主要集中在三个层面——基础层、技术层和应用层。以房屋构造为例,基础层就是根本类似于房子的地基;技术层就相当于房子的整体结构,是整个体系的骨架;应用层则类似于每间房子的结构,AI医疗公司可以根据骨架来设计每间房子的结构从而形成每一个AI的应用,而我们终端客户也就相当于购房人。当然能将基础层逐层延伸至应用层的公司也就是例子中的开发商了,但是目前国内还没有一家公司能够充当“开发商”的角色。

由于基础层和技术层主要涵盖基础算法和计算平台、海量的数据来源还有机器学习以及图像识别等基础技术,往往技术壁垒高,需要长期的高投入才能获得高额回报。布局基础层和技术层的公司主要有IBM、亚马逊、谷歌、阿里和百度等。或许在AI医疗里创业,比其他行业更需要创业者的智慧及勇气。


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