农业AI技术迅猛发展
虽然AI已经成为技术社区的重要支柱，但许多大公司、设备制造商以及服务提供商还没有大力发展农业领域的AI应用。这种犹豫的部分原因可能是缺乏对AI技术进步和潜在应用不够熟悉所致，这篇文章希望能部分地弥补这一缺陷。此外，AI算法在农业领域的发展也具有挑战性。AI应用需要大量数据来对算法进行恰当的训练。而在农业中，虽然有大量的空间数据，但大部分数据只能在每年的生长季节使用一次。因此，可能需要数年时间才能收集到关于某个给定字段或农场具有统计意义的数据。通常，这个领域收集的数据需要大量的预处理(清理)，然后才能被放心地用于训练AI算法。
在推出产品之前，主要的农业公司需要通过多年的实地测验来确保产品的性能和明显的效益。即使进行了这样的测试，许多种植者还是希望看到新产品在自己的土地上采用之前，能够有上佳的表现。因此，普遍的“快速进入市场”和“快速扩张”心态可能不合适，而是需要采用更加渐进的产品发布策略。
AI对农民的影响
在过去60年里，美国农民数量(占总人口1%)急剧减少。剩余的农民将继续在育种、农作物保护、自动化以及提高农业生产率等方面使用更先进的技术。
无论是从近期到中期乃至从长远来看，农业领域的AI将需要农民的积极参与才能取得成功。农民和他们的顾问现在非常适合从这些新兴技术中获益。AI将成为非常强大的工具，它可以帮助组织应对现代农业中日益增长的复杂性。农民不仅从AI直接应用于农场中受益，而且还将在应用AI改善育种、作物保护以及培育产品中受益。
AI发展刚需：专业人才
最终的挑战是对AI人才的竞争非常激烈。在科技初创企业社区中，人们普遍抱怨，在与软件、互联网和无人驾驶汽车行业的雇主进行竞争的情况下，很难找到合适的AI人才。此外，即使招募到这些人之后，留住他们也是不小的挑战。一家MGV投资公司的机器学习专家最近被科技巨头招募，年薪超过700万美元。
我们相信，在不久的将来，随着人工智能技术的不断发展，它在农业领域的大规模应用将最终实现。
