据市场消息，以深度学习和机器视觉为核心的新一代人工智能技术公司北京微链道爱科技有限公司（以下简称“微链视觉”）已完成Pre-A轮融资，融资金额达数千万元。此轮融资由央媒旗下基金华民投资领投，水木清泉、深圳恒洲信跟投。
微链视觉成立于2018年3月，由来自清华大学、普林斯顿和SFU、多伦多、滑铁卢大学的机器视觉和深度学习的博士、博士后，研究生共同创建。微链视觉拥有全球领先3D视觉技术，在工业机器人智能引导和工业产品质量检测的三维成像方面处于国际领先地位，拥有国际一流的研发人员和设备，多个已实施交付的项目是德国工业4.0和中国智能制造的标杆项目。微链视觉曾名列加拿大国家前沿创新技术公司白皮书第六位、加拿大AI和德国工业4.0合作研发团成员企业，同时也是中国机器人产业联盟理事单位。此次央媒旗下资本领投微链视觉，再次印证了资本市场对工业机器人赛道的青睐。
百亿融资，千舟待发
随着现代工业技术的不断升级和发展，“智能制造”已成为全球制造业变革的重要方向和竞相争夺的制高点。工业机器人是智能制造业最具代表性的装备，也是我国发展智能制造的重要支撑之一。这种发展需求的释放也同步带动了资本对行业的瞩目。统计数据显示，2020年工业机器人投融资事件65起，虽然相较2017年和2018年有所减少，但是投融资规模远超往年，投融资金额超120亿元。2021年上半，工业机器人投融资事件49起，投融资金额超100亿元。
但我们同样可以看到的是，中国坐拥全球最大的机器人应用市场，然而现阶段工业机器人在整个自动化行业的普及率并不高。最新数据显示，2020年中国机器人销量总共不到17万台，远远低于制造业的从业人员数量；另一方面，目前工业机器人应用的领域相对狭窄，主要集中于汽车、3C 等行业，大多数其他行业并未大规模使用工业机器人。究其原因，一是工业机器人不够智能化，二是应用成本高昂。
让机器人拥有胜任复杂工作的“认知能力”
在机器人工作智能引导的场景中，阻碍工业自动化、智能化的各环节痛点主要有四个方面：1、自动化场景普遍工艺多样、工况恶劣，对自动化系统的精度、可靠性、稳定性要求极高；2、场景对视觉引导系统的智能化要求高，若操作流程困难复杂，使用成本就很高昂；3、业内缺乏标准化的视觉方案，若项目交付周期长，产线不能协调时间进行部署；4、后续产线切换调整和升级维护的难度大，国内缺乏专业的技术人员。对此，微链视觉运用其自研专利算法和领先的三维点云呈像两大核心技术，将微米级精度的3D工业相机&人工智能识别算法，满足工业级的成像指标，解决了传统视觉公司在工业环境下处理三维物体信息时，点云缺失和可靠性不高的问题，使得微链视觉系统可以快速完整的还原采集时缺失的三维点云数据，并通过稀疏神经网络算法进行高精度的位姿判定引导机器人工作。并且，微链视觉的系统简单易用，只需要经过培训的机器人操作工程师或者电气控制工程师就可以独立部署项目，不需要专业的编程人员就可以完成。极大的提高了自动化集成商的增值服务能力，缩短了项目实施周期，产品标准化程度高，交付快。成本低，且支持云平台远程生成解决方案，产线调整和维护升级简单。
同时，在工业产品智能检测方面，微链DaoAI视觉传感器精度可以达到2微米，可以识别物体细微的纹理和缺陷，从而保证产品质量。
综合来看，微链视觉可谓是在降本增效的同时，真正实现了让机器人看得清、看的懂、深度学习、自主作业，为产业自动化提供了完整的基于3D视觉的工业智能化升级解决方案。
一流的研发团队与战略联盟的商业模式
在研发团队方面，微链视觉团队由行业泰斗级人物坐镇，建立了完善的微链科研委员会→微链研究院→微链工程算法研究团队三级研发体系，本科及以上学历达100%，团队硕士及以上学历约占50%，博士占比约7%，技术研发人员占比达到67%，确保汇聚国内外顶尖人才。
在商业模式上，跟其他友商以机器人控制出身，意图打造智能机器人操作系统从而颠覆取代传统的机器人本体厂商不同，微链视觉的团队都是在深度学习和机器视觉领域深耕多年的工程师，以赋能传统机器人本体厂商和自动化系统集成商为愿景，与机器人本体厂商和集成商结成战略联盟。微链通过开放API和方便的集成合作伙伴的模块，与行业内的合作伙伴共同完成项目，完善生态。2019年，微链视觉被中国机器人产业联盟和弗戈传媒评选为3D机器人视觉领军企业，被业界称为最懂ToB业务的AI团队。
