农业领域面临的挑战对人类来说比其他领域更为重要。如今世界人口总数为72亿，其中有7.8亿人面临着饥饿威胁，到2050年，全球人口将要达到90亿，这意味着我们生产的粮食热量需要增长60%。如果考虑作为肉类来源的家畜消耗的粮食，那么这一增长率将达到103%。而于此同时，我们又面临着石油农业所依靠的能源危机，面临着化肥农药过度使用造成的土壤和环境的破坏以及对人类健康的威胁。那么，如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出，同时保持可持续发展呢？智慧农业就是解决的方法之一。
智慧农业就是将人工智能、大数据、物联网等技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，可以精准感知、控制与决策管理，所谓“智慧农业”就是将计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术等运用在农业上，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温度、湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络，通过对温室内生产环境现场的智能感知、智能预警、智能分析，实现农业生产精准化种植、可视化管理、智能化决策。
智能农业和精细农业正在飞速发展，但它们只是技术在农业世界更加广泛应用的前兆。商业智能高级研究服务BI Intelligence预测，农业领域的物联网设备安装量将从2015年的3000万增加到2020年的7500万，年复合增长率将为20％。
物联网技术早已不是什么稀罕词,已经广泛应用在人民生活的各个领域。信息技术的飞速发展，让以互联网为基础，由此延伸和拓展的物联网技术有了更广阔的技术基础。远到工业监控、城市管理、近到智能交通、数字医疗，还有我们再熟悉不过的定位导航、智能家居，所依托的都是这由物物之间信息交换编织而成的物联网。而如今，这张大网也广泛应用到现在农业生产上，催进了现代农业的发展。
美国目前在物联网智能农业方面处于领先地位，它的农田每公顷（2.5英亩）可产7,340公斤谷物（如小麦，稻米，玉米，大麦等），而全球平均谷物量为3,851公斤每公顷。
不同于工业自动化程度，我国农业自动化、规模化程度都有很大提升空间，基础数据也比较薄弱，特别是农民的素质总体而言还不太高，这些都制约了人工智能技术的应用和推广。因此，在未来的农业现代化过程中，必须进一步提高农业的规模化经营程度，特别是解决农业科技人员不足、农民素质不高的问题。可以预计，人工智能在农业领域的应用，正让复杂的事情变得更简单，释放出巨大的产业能量，它们能够在解决吃饱的问题之上，更让我们吃的更好、更健康。
随着互联网、人工智能等先进技术在农业领域的应用与普及，未来智慧农业注定是大势所趋。但是我们国家土地面积辽阔，地理环境差异较大，每个地区的情况也不一样，对于智慧农业来说，能实实在在解决农业作业过程中的问题才是最重要的，而作为农业企业来说，我们最需要的是有针对性的定制化服务：针对企业现状、农业需求进行定制化的解决方案，既要省时、省心，又要高效、快捷，这样的智慧农业才是我们真正需要的。
